Chương I: TỔNG QUAN VỀ ChatGPT
1. ChatGPT LÀ GÌ?
ChatGPT (Generative Pre-training Transformer) là một loại mô hình ngôn ngữ được phát triển bởi OpenAI (một công ty nghiên cứu trí tuệ nhân tạo có trụ sở tại San Francisco với mục tiêu đã nêu là thúc đẩy và phát triển AI thân thiện, có lợi cho nhân loại) sử dụng các kỹ thuật học sâu để tạo ra- như văn bản. Mô hình ngôn ngữ là một mô hình toán học được đào tạo để dự đoán khả năng xuất hiện của một chuỗi từ. Trong trường hợp của ChatGPT, mô hình được đào tạo để dự đoán từ tiếp theo theo trình tự dựa trên ngữ cảnh được cung cấp bởi các từ trước đó. Mô hình sử dụng dự đoán này để tạo văn bản tương tự như ngôn ngữ của con người.
ChatGPT dựa trên một loại kiến trúc mạng thần kinh được gọi là máy biến áp, đặc biệt phù hợp để xử lý dữ liệu tuần tự như văn bản. Kiến trúc máy biến áp cho phép mô hình xử lý hiệu quả các chuỗi dữ liệu dài và nắm bắt các quan hệ phụ thuộc trong phạm vi dài giữa các từ, điều này rất quan trọng để tạo ra văn bản mạch lạc và có âm thanh tự nhiên.
Mô hình được "đào tạo trước" trên một tập dữ liệu lớn, có nghĩa là nó đã học cách nhận dạng các mẫu và tạo văn bản tương tự như ngôn ngữ của con người. Mô hình được đào tạo trước này sau đó có thể được tinh chỉnh cho một nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như dịch ngôn ngữ hoặc đặt câu hỏi trả lời, để cải thiện hơn nữa hiệu suất của nó. Tinh chỉnh mô hình liên quan đến việc điều chỉnh các tham số của mô hình bằng cách sử dụng dữ liệu đào tạo bổ sung và tối ưu hóa mô hình cho một nhiệm vụ cụ thể.
ChatGPT là một loại công nghệ được sử dụng để xây dựng chatbot, là những chương trình máy tính có thể giao tiếp với con người thông qua tin nhắn văn bản hoặc giọng nói. Chatbots thường được các doanh nghiệp sử dụng để trả lời các câu hỏi của khách hàng, cung cấp thông tin hoặc đề nghị hỗ trợ. ChatGPT là một biến thể của GPT (Generative Pre-training Transformer), là một loại mô hình học máy được thiết kế riêng cho các ứng dụng chatbot.
ChatGPT được đào tạo bằng cách sử dụng kết hợp các kỹ thuật được giám sát và không được giám sát, có nghĩa là nó có thể tạo phản hồi dựa trên ngữ cảnh của cuộc trò chuyện và thông tin mà nó có học được từ dữ liệu huấn luyện của nó. Điều này cho phép ChatGPT tạo ra các câu trả lời phù hợp hơn với cài đặt hội thoại, xem xét ngữ cảnh của cuộc trò chuyện và tạo ra các câu trả lời diễn ra tự nhiên trong ngữ cảnh đó. Bằng cách sử dụng ChatGPT, các doanh nghiệp có thể xây dựng các chatbot có thể tham gia vào các cuộc trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên với khách hàng và đưa ra phản hồi chính xác và hấp dẫn. Những chatbot này có thể được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như dịch vụ khách hàng, truy xuất thông tin và giải trí.
2. ỨNG DỤNG CHO KHỞI NGHIỆP
Có nhiều ứng dụng khởi động tiềm năng cho ChatGPT. Dưới đây là một vài ví dụ mà ChatGPT nổi bật khi cung cấp giá trị đáng kể cho các công ty khởi nghiệp:
- Dịch vụ khách hàng: ChatGPT có thể được sử dụng để xây dựng chatbot cung cấp hỗ trợ khách hàng ngay lập tức cho người dùng. Các chatbot này có thể trả lời các câu hỏi phổ biến, khắc phục sự cố và báo cáo các vấn đề phức tạp hơn cho đại diện dịch vụ khách hàng của con người.
- Tạo khách hàng tiềm năng: ChatGPT có thể được sử dụng để xây dựng các chatbot tương tác với khách hàng tiềm năng và thu thập thông tin về nhu cầu cũng như sở thích của họ. Thông tin này có thể được sử dụng để tạo các đề xuất được cá nhân hóa và nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng thông qua quy trình bán hàng.
- Cá nhân hóa: ChatGPT có thể được sử dụng để xây dựng chatbot cung cấp các đề xuất và nội dung được cá nhân hóa cho người dùng dựa trên sở thích và sở thích của họ. Điều này có thể giúp doanh nghiệp tăng sự gắn kết và lòng trung thành của khách hàng.
- Nghiên cứu thị trường: ChatGPT có thể được sử dụng để xây dựng chatbot tiến hành nghiên cứu thị trường bằng cách tương tác với người dùng và thu thập ý kiến cũng như phản hồi của họ.
- Tạo nội dung: ChatGPT có thể được sử dụng để tạo phản hồi và nội dung giống con người cho các nền tảng truyền thông xã hội và các kênh trực tuyến khác. Điều này có thể giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và nguồn lực khi tạo và phân phối nội dung.
3. GIỚI HẠN ỨNG DỤNG KHỞI NGHIỆP
Có một số hạn chế về ứng dụng đối với ChatGPT. Dưới đây là một vài ví dụ:
- Các mô hình ngôn ngữ như ChatGPT là các mô hình thống kê được đào tạo trên một tập dữ liệu văn bản lớn và chúng được thiết kế để tạo văn bản giống con người dựa trên các mẫu mà chúng đã học được từ dữ liệu đào tạo này. Như vậy, họ không có khả năng hiểu hoặc cung cấp cái nhìn sâu sắc về ý nghĩa cơ bản hoặc ngữ cảnh của văn bản mà họ tạo ra. Điều này có nghĩa là mặc dù các mô hình ngôn ngữ có thể tạo ra văn bản mạch lạc và có vẻ truyền đạt ý nghĩa, nhưng chúng không có khả năng hiểu hoặc cung cấp cái nhìn sâu sắc về các khái niệm, ý tưởng hoặc cảm xúc được thể hiện trong văn bản.
- Các mô hình ngôn ngữ có thể hữu ích để tạo văn bản cho nhiều ứng dụng kinh doanh, chẳng hạn như tạo mô tả sản phẩm, phản hồi dịch vụ khách hàng hoặc bản sao tiếp thị. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải xem xét và chỉnh sửa cẩn thận đầu ra của mô hình để đảm bảo rằng mô hình chính xác, phù hợp và phù hợp với các mục tiêu và giá trị của doanh nghiệp. Ví dụ: nếu một mô hình ngôn ngữ đang được sử dụng để tạo mô tả sản phẩm, thì điều quan trọng là phải đảm bảo rằng các mô tả đó phản ánh chính xác các tính năng và lợi ích của sản phẩm và chúng được viết theo cách rõ ràng, ngắn gọn và hấp dẫn đối với người dùng. các đối tượng mục tiêu.
- Các mô hình ngôn ngữ có thể nhạy cảm với đầu vào mà chúng nhận được và có thể tạo ra đầu ra sai lệch hoặc không phù hợp nếu dữ liệu đào tạo hoặc đầu vào phản ánh ngôn ngữ hoặc nội dung sai lệch. Điều quan trọng là phải xem xét cẩn thận nguồn và tính đa dạng của dữ liệu đào tạo và để đảm bảo rằng mô hình không tạo ra đầu ra sai lệch. Ví dụ: nếu dữ liệu đào tạo bao gồm một lượng văn bản không cân xứng được viết bởi một nhân khẩu học nhất định hoặc viết về một chủ đề nhất định, thì mô hình có thể tạo ra kết quả phản ánh những sai lệch có trong dữ liệu đào tạo. Để giảm thiểu rủi ro này, điều quan trọng là phải sử dụng dữ liệu đào tạo đa dạng và mang tính đại diện, đồng thời xem xét và chỉnh sửa cẩn thận đầu ra của mô hình để đảm bảo rằng mô hình không tạo ra nội dung sai lệch hoặc không phù hợp.
Nhìn chung, các mô hình ngôn ngữ có thể là một công cụ hữu ích để tạo văn bản trong môi trường kinh doanh, nhưng chúng nên được sử dụng một cách thận trọng và kết hợp với các phương pháp và chiến lược khác để đảm bảo rằng đầu ra chính xác, phù hợp và phù hợp với các mục tiêu và giá trị của doanh nghiệp .
4. NÓ HOẠT ĐỘNG NHƯ THẾ NÀO?
ChatGPT là một loại trí tuệ nhân tạo sử dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để tạo văn bản giống con người. Nó dựa trên mô hình ChatGPT, một mạng lưới thần kinh lớn, sâu đã được đào tạo trên một tập dữ liệu lớn về văn bản. Khi được đưa ra lời nhắc, ChatGPT có thể tạo văn bản có liên quan đến lời nhắc và tiếp tục cuộc trò chuyện theo cách tương tự như cách con người có thể phản hồi.
5. LỢI ÍCH KHI SỬ DỤNG TRONG KHỞI NGHIỆP
Có nhiều lợi ích khi sử dụng ChatGPT trong kinh doanh, bao gồm nhưng không giới hạn ở:
- Cải thiện dịch vụ khách hàng: Chatbots có thể cung cấp phản hồi nhanh chóng và chính xác cho các câu hỏi và khiếu nại của khách hàng, giải phóng thời gian cho các đại diện dịch vụ khách hàng của con người để xử lý các vấn đề phức tạp hơn.
- Tăng hiệu quả: Chatbot có thể xử lý đồng thời một lượng lớn tương tác, điều này có thể giúp hợp lý hóa các quy trình và tăng hiệu quả của doanh nghiệp.
- Giảm chi phí: Chatbots có thể giúp giảm chi phí liên quan đến dịch vụ khách hàng vì chúng có thể xử lý khối lượng tương tác lớn mà không cần đến sức lao động của con người.
- Tăng cường thu thập và phân tích dữ liệu: Chatbot có thể thu thập và phân tích dữ liệu từ các tương tác của khách hàng, điều này có thể giúp các công ty khởi nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu và sở thích của khách hàng và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
- Nâng cao uy tín thương hiệu: Bằng cách cung cấp phản hồi nhanh chóng và chính xác cho các câu hỏi của khách hàng, chatbot có thể giúp nâng cao uy tínthương hiệu của công ty và sự hài lòng của khách hàng.
- Tăng trưởng nhanh hơn: Kết quả của những điều trên, kết hợp với các sáng kiến phát triển sản phẩm, thu hút khách hàng và giữ chân khách hàng hiệu quả hơn, ChatGPT có thể giúp các công ty khởi nghiệp mở rộng quy mô nhanh hơn cũng như đạt được doanh thu và lợi nhuận cao hơn.
6. ĐÀO TẠO ChatGPT
Để đào tạo ChatGPT, bạn sẽ cần cung cấp cho ChatGPT một tập dữ liệu văn bản lớn, chẳng hạn như tập hợp các nhật ký trò chuyện hoặc bản ghi các tương tác với dịch vụ khách hàng. Sau đó, bạn có thể sử dụng tập dữ liệu này để đào tạo ChatGPT để tạo văn bản có liên quan đến lời nhắc được đưa ra và tiếp tục cuộc trò chuyện một cách tự nhiên. Điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng các thuật toán và kỹ thuật học máy như học có giám sát, học không giám sát hoặc học tăng cường.
7. SỬ DỤNG ĐỂ TẠO ĐỐI THOẠI GIỐNG CON NGƯỜI
ChatGPT có thể tạo văn bản tương tự như cuộc trò chuyện của con người, nhưng chúng hiện không thể sao chép hoàn toàn độ phức tạp và sắc thái của ngôn ngữ con người. Do đó, các cuộc trò chuyện do ChatGPT tạo ra có thể không phải lúc nào cũng giống với cuộc trò chuyện của con người. Tuy nhiên, với những tiến bộ liên tục trong NLP và học máy, có thể các ChatGPT trò chuyện cuối cùng có thể tạo ra các cuộc trò chuyện giống con người hơn.
8. CẢI THIỆN ĐỘ CHÍNH XÁC
Có một số cách để cải thiện độ chính xác của ChatGPT. Một cách là cung cấp cho nó tập dữ liệu đào tạo lớn hơn và đa dạng hơn, vì điều này có thể giúp ChatGPT tìm hiểu thêm về ngôn ngữ và cách tạo phản hồi chính xác hơn. Bạn cũng có thể tinh chỉnh ChatGPT bằng cách điều chỉnh các siêu tham số của nó hoặc bằng cách sử dụng các kỹ thuật như học chuyển đổi. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng các kỹ thuật như phân tích lỗi và đánh giá của con người để xác định các khu vực có thể cải thiện hiệu suất của trò chuyện ChatGPT, sau đó triển khai các thay đổi để giải quyết các vấn đề này.
9. TÍCH HỢP VÀO NỀN TẢNG CHATBOT HOẶC NHẮN TIN
ChatGPT có thể được tích hợp vào một chatbot hoặc nền tảng nhắn tin. Điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng API (Giao diện lập trình ứng dụng) để kết nối ChatGPT với nền tảng chatbot hoặc nhắn tin và cho phép ChatGPT tạo phản hồi cho lời nhắc do nền tảng cung cấp. Có một số cách ChatGPT có thể được sử dụng như vậy:
- Chatbot chăm sóc khách hàng: Bạn có thể sử dụng ChatGPT để xây dựng chatbot có thể xử lý các yêu cầu của khách hàng và cung cấp hỗ trợ trong thời gian thực. Điều này có thể giúp cải thiện trải nghiệm của khách hàng và giảm khối lượng công việc cho nhóm dịch vụ khách hàng của bạn. Ví dụ: chatbot Sparky” từ Best Buy sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để hiểu các câu hỏi của khách hàng và cung cấp câu trả lời.
- Chatbot tạo khách hàng tiềm năng: Bạn có thể sử dụng ChatGPT để tạo chatbot có thể tương tác với khách hàng tiềm năng và thu thập thông tin về nhu cầu cũng như sở thích của họ. Điều này có thể giúp bạn tạo khách hàng tiềm năng và nâng cao hiệu quả của quy trình bán hàng. Ví dụ: chatbot “Maeve” từ Salesforce sử dụng NLP để đặt câu hỏi và thu thập thông tin về khách hàng tiềm năng.
- Đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa: Bạn có thể sử dụng ChatGPT để xây dựng chatbot có thể cung cấp đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa cho khách hàng dựa trên lịch sử duyệt và mua hàng trước đây của họ. Điều này có thể giúp cải thiện trải nghiệm của khách hàng và tăng doanh số bán hàng. Ví dụ: chatbot “Alexa” của Amazon sử dụng NLP để giới thiệu các sản phẩm dựa trên lịch sử duyệt và mua hàng trước đây của khách hàng.
- Chatbot nghiên cứu thị trường: Bạn có thể sử dụng ChatGPT để xây dựng chatbot có thể tiến hành nghiên cứu thị trường bằng cách tương tác với khách hàng và thu thập phản hồi về sản phẩm và dịch vụ của bạn. Điều này có thể giúp bạn hiểu khách hàng của mình hơn và cung cấp thông tin các quyết định kinh doanh. Ví dụ: chatbot “Surveybot” từ SurveyMonkey sử dụng NLP để đặt câu hỏi và thu thập phản hồi của khách hàng.
10. XỬ LÝ NHỮNG CÂU HỎI NGOÀI PHẠM VI HOẶC KHÔNG MONG MUỐN
Khi ChatGPT được hỏi một câu hỏi nằm ngoài phạm vi hoặc không mong muốn, ChatGPT có thể không đưa ra được câu trả lời phù hợp. Trong những trường hợp này, điều quan trọng là phải có sẵn một kế hoạch để xử lý những tình huống như vậy. Ví dụ: bạn có thể lập trình để chatbot trả lời bằng một thông báo cho biết rằng nó không thể trả lời câu hỏi hoặc cung cấp danh sách các tài nguyên mà người dùng có thể tìm thêm thông tin.
11. DÙNG ĐỂ DỊCH NGÔN NGỮ
Trò chuyện ChatGPT hiện không thể thực hiện dịch ngôn ngữ. Tuy nhiên, có những mô hình và kỹ thuật AI khác có thể được sử dụng cho mục đích này, chẳng hạn như hệ thống dịch máy hoặc dịch máy thần kinh.
12. XỬ LÝ NỘI DUNG NHẠY CẢM HOẶC KHÔNG PHÙ HỢP
Khi xử lý nội dung nhạy cảm hoặc không phù hợp với ChatGPT, điều quan trọng là phải có hướng dẫn rõ ràng về loại nội dung nào được chấp nhận và thường xuyên theo dõi kết quả trò chuyện của ChatGPT để đảm bảo rằng nội dung đó tuân thủ các nguyên tắc này. Cũng có thể cần triển khai các bộ lọc hoặc cơ chế khác để ngăn ChatGPT tạo nội dung không phù hợp.
